Больше информации будет доступно после регистрацииЗарегистрироваться как работодатель

Data Engineer (Junior Data Scientist)

Мужчина, 39 лет, родился 5 апреля 1987 г.
Санкт-Петербург, переезд невозможен, готов к командировкам
Занятость
График работы

Опыт работы

Январь 2020 —
июнь 2021
1 год 5 месяцев
Яндекс.Практикум
Специалист по Data Science (обучение)
Работаю на Python, использую библиотеки Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, PyPlot, Seaborn и др. Так же за время обучения освоил SQL на уровне сложных запросов к базам данных с применением оконных функций и продолжаю совершенствовать полученные навыки. За время прохождения обучения выполнил множество разноплановых проектов, начиная с проверки гипотез (стек: Pandas,Numpy,Scipy,Matplotlib) и заканчивая обучением нейронных сетей (стек: Tensorflow, Keras, архитектура ResNet,PIL,Seaborn). Интереснее всего было работать с задачами классификации, временными рядами и графиками, а так же работа в области компьютерного зрения с библиотекой TensorFlow оставила очень позитивные впечатления. Все мои проекты можно посмотреть по ссылке: https://github.com/AxelVas/
Январь 2020 —
июнь 2021
1 год 5 месяцев
Zekkert
Технический специалист
Аналитика показателей завода и выбор поставщиков на основании собранной информации. Подбор кроссов по артикулам из конкурирующего ассортимента. Разработка, контроль и согласование чертежей c производственных линий продукции. Контроль брака и сбор статистики по использованию продукции конечными потребителями. Решение технических вопросов связанных с использованием продукции. Анализ рынка. В работе использую такие инструменты как MS Excel, Компас3D, PowerPoint, SQL, внедряю в данный момент PowerBI
Ноябрь 2010 —
январь 2020
9 лет 2 месяца
Ауди центр Петербург
Инженер по гарантии
Контроль за соблюдением правил и норм проведения ремонтных работ по гарантии, на протяжении гарантийного срока а/м. Выходной контроль качества выполненных работ(Q-check). Обучение и наставничество персонала связанного с обслуживанием гарантийных а/м новым требованиям со стороны импортёра. Выставление заявок на возмещение затрат. Сбор и анализ статистики выхода из строя деталей и узлов а/м за определённый период. Согласование сложных ремонтов со специалистами импортёра VW Group Rus. Ведение аналитики по возмещению расходов и причин удержаний оплаты со стороны импортёра. В работе использовал следующие инструменты: MS Excel,MS Word,SAGA/2, PowerPoint, BuhtaClient
Сентябрь 2008 —
сентябрь 2009
1 год
Компьютерный центр КЕЙ
Продавец-консультант
Продажа товара, консультирование, помощь в выборе определённого продукта. Сборка ПК. Переучёт

Обо мне

До недавнего времени увлечения анализом графиков и работой с данными, оставались на уровне хобби и любимого дела. В последнее время погрузился в эту область с головой, т.к. каждый раз узнавая что-то новое понимал, что это огромный мир возможности для реализации мыслей, стратегий и проектов. Уже больше года развиваюсь в области анализа данных и машинного обучения. С отличием завершил обучение в Яндекс. Практикуме по направлению специалист по DataScience набрав минимальное значение метрики на тестовых данных в выпускном проекте, а также закончил несколько курсов по направлению и обработки данных на портале Kaggle. На практике применил полученные знания выполнив несколько проектов в области анализа данных и построения различных ML моделей. За время обучения овладел уверенными навыками в области анализа данных на Python, а так же работе с различными моделями ML и их алгоритмами, библиотеками Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, PyPlot, Seaborn , TF/PyTorch и др. Изучил принципы работы нейронных сетей, научился строить полносвязные и свёрточные нейронные сети, работать с архитектурой ResNet. На мои работы можно посмотреть здесь: https://github.com/AxelVas/ или здесь: https://drive.google.com/drive/folders/1Hbsxut_jcGCm7MKGG85xgLAi6noRKOsP?usp=sharing Дублирую контакты для связи: Тел. +79112717754 или WhatsApp по номеру телефона email: 79112717754@yandex.ru

Образование высшее

2009
Санкт-Петербургский Государственный аграрный университет, Пушкин
Механизация и технический сервис, Автомобили и автомобильное хозяйство

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения