Аналитик данных

Работаю на Python, использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, seborn, plotly, scipy. Строю дашборды в Tableau и PowerBI. В ходе выполнения проекта по исследованию поведения пользователей мобильного приложения научился проверять гипотезу о равенстве двух выборок при помощи z-теста, строить воронки событий. Основной задачей было изучить воронку продаж, чтобы понять, как сколько пользователей доходит до покупки, а сколько — «застревает» на предыдущих шагах (и на каких именно). Построив и изучив воронки событий и пользователей, я выявил соответствующие этапы. Также нужно было изучить результаты A/A/B эксперимента и ответить на вопрос, можно ли поменять шрифты во всём приложении. В рамках множественного сравнения групп я использовал критический уровень значимости 0.05 и провёл 16 проверок, по итогам которых сделал вывод о том, что шрифты в приложении можно поменять. При выполнении проекта по исследованию закономерностей в интернет-магазине научился проводить t-тест независимых выборок, находить корреляции, строить графики (scatter plot, boxplot, barplot). Я выявил определяющие успешность игры закономерности, основываясь на исторических данных о продажах игр интернет-магазина. В рамках проекта по исследованию рынка заведений общественного питания в Москве на основе открытых данных я подготовил презентацию исследования (доступна по ссылке https://yadi.sk/i/qfopmGE4PQ_zOw). Также мной были изучены и описаны распределения сетевых и несетевых типов заведений, средние количества посадочных мест, выявлены лидеры среди заведений и улиц, к которым они относятся. Ссылка на все проекты (https://github.com/ArtemPonomarevDA/projects).

Занимался SEO-оптимизацией (наладил структуру сайта, проработал sitemap, избавился от битых ссылок, наполнил контентом карточки экскурсий, исследовал конкурентов, осуществил внутреннюю перелинковку). Вёл контекстную рекламу (Яндекс.Директ и Google Adwords). Анализировал рекламные кампании при помощи инструментов веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics). Участвовал в маркетинговых кампаниях (создание брендированных буклетов и промо-роликов).

Подготовка ежемесячной финансовой отчётности для руководства. Заключение договоров с новыми партнёрами и продление с существующими. Работа с документами (акты, сверки с партнёрами, оплата счетов), использование СБИС.

Продажа экскурсионных услуг в офисе и по телефону. Обработка заявок, поступивших через сайт. Консультирование клиентов по вопросам продуктов компании. Сбор и обработка отзывов.