Больше информации будет доступно после регистрацииЗарегистрироваться как работодатель

Data Scientist, Python Developer, C++ Developer

130 000 руб.
Мужчина, 36 лет, родился 26 января 1990 г.
Санкт-Петербург, переезд возможен, не готов к командировкам
Занятость
График работы

Опыт работы

Апрель 2007 —
июнь 2021
14 лет 2 месяца
ООО "Арктида"
Программист, Ситсемный Администратор, Инженер
- Работа 99% удаленная. По большей части автоматизированная - Основной опыт за последние 3 года смотрите в разделе "о себе". - Обслуживание серверов автоматического сбора данных, диспетчерского сервера, сервера бухгалтерии, сервера отчетов - Администрирование сети и компьютеров предприятия - Программирование скриптовых запросов с целью автоматизации и оптимизации выполнения различных задач на предприятии (T-SQL ~4 года, python ~3 года, VBA) - Разработка программного модуля для ПО математического моделирования холодного и горячего водоснабжения на C++ (~2 года) - Проектирование, пуско-наладочные работы, настройка и дальнейшее сервисное обслуживание Узлов Учета Тепловой Энергии, Автоматизированных Индивидуальных Тепловых Пунктов, Узлов Учета Холодной Воды;
Март 2011 —
январь 2017
5 лет 10 месяцев
АЭСТиС
Инженер-Програмист, Инженер АСУ, Аналитик, Системный администратор
- Моделирование гидравлических процессов в сетях тепло- и водо-снабжения (включая объекты атомной энергетики: Ленинградская АЭС, Смоленская АЭС, Научно-Исследовательский Технологический Институт им. Александрова) - Программирование скриптовых запросов с целью автоматизации и оптимизации выполнения различных задач на предприятии (T-SQL, python, VBA) - Разработка программного модуля для ПО математического моделирования холодного и горячего водоснабжения на C++ (~2 года) - Проектирование, пуско-наладка, настройка и дальнейшее обслуживание Узлов Учета Тепловой Энергии, Автоматизированных Индивидуальных Тепловых Пунктов, Узлов Учета Холодной Воды - Администрирование сети и компьютеров предприятия - Администрирование и интеграция серверов автоматического сбора данных, сервера диспетчеризации, сервера оповещения обслуживающего персонала, сервера бухгалтерии, сервера производственного отдела, сервера отдела договоров. Результаты: - Созданы полные электронные модели тепло- и водо-снабжения с привязкой к местности Сосновоборского Городского Округа; по результатам 4х отдельных работ модели включают весь Сосновоборский ГО. - На основе созданных моделей выполнены работы по планированию перспективного развития сетей тепло- и водо-снабжения Сосновоборского ГО до 2025г. - Созданы многочисленные модели внутреннего тепло- и водо-снабжения отдельных производственных и жилых зданий, включающих в себя здания атомной энергетики. - Проведены многоцелевые гидравлические расчеты на основе созданных моделей для: --- оценки текущего состояния объектов тепло- и водо-снабжения; --- анализа различных сценариев развития событий в сетях тепло- и водо-снабжения (в том числе аварийных): отключение блоков ЛАЭС, аварии на насосных станциях, экстремальные зимнее температуры и др.; --- оценки и оптимизации инвестиционных средств на расширение и модернизацию сетей; --- рекомендации по установке тарифов на тепло- и водо- потребление; --- выдачи рекомендаций по модернизации существующих сетей (трубопроводов, насосных станций, датчиков давления, водонапорных башен...) --- оценки возможных вариантов перспективного развития сетей; --- оценки возможности подключния новых потребителей; --- оценки необходимости инвестиций в создание нового источника тепло- и водо-снабжения, дополнительных резервуаров, насосных станций и т.д.; --- нахождения потенциально аварийных участков сетей. - Расчет режимных карт для схем теплоснабжения города Сосновый Бор при различных вариантах работы энергоблоков Ленинградской АЭС; Расчет дроссельных устройств на потребителях теплосистемы Ленинградской АЭС. - Написаны SQL-скрипты по запросам рабочего персонала для доработки функционирования системы автоматического сбора данных, автоматизации рабочего процесса, создании отчетных форм и др. задач рабочего процесса предприятия. - Создана система полуавтоматического создания ежемесячных отчетов о работе системы с использованием T-SQL, VBA. - Участвовал в проектировании, установке, пуско-наладке, настройке и дальнейшем обслуживании УУТЭ, АИТП, УУХВ жилых домов, промышленных зданий и объектов атомной энергетики. - Настроен локальный сервер по автоматическому сбору данных с узлов тепло- и водо-снабжения, их аналитической обработке и выдаче ежемесячных отчетов о теплопотреблении объектов города и промзоны ТеплоСнабжающему Предприятию Сосновоборского ГО. - Настроен диспетчерский сервер, в задачи которого входит автоматическая регистрация нештатных ситуаций (НС) в сетях тепло- и водо-снабжения объектов города, промзоны и Ленинградской АЭС, анализ и обработка НС, оповещение о значимых и критических НС обслуживающего персонала (оперативное реагирование). - Настроен диспетчерский сервер с аналогичным (указанному выше) функционалом на территории Ленинградской АЭС. - Создана и поддержана сетевая инфраструктура предприятия, насчитывающая до 120 различных устройств: --- закупка и подбор оборудования предприятия: серверные компоненты, ПК, ноутбуки, сетевые маршрутизаторы, принтеры, устройства валидации личности, разл. перефирийные устройства и т.д.; --- планирование, монтаж, установка и настройка сетевых устройств; --- планирование и развертка ПО и служб на серверах предприятия: сбора данных, диспетчерского, резервного копирования, бухгалтерии, производственного, отдела договоров, сметного отдела. --- установка и настройка ПО на ПК пользователей (операционные системы, офисные системы, среды программирования, базы данных, программы проектирования, бухгалтерского учета, складского учета, создания смет, ...) --- обучение персонала работе с указанными выше аппаратными и программными компонентами; --- установка и настройка сетевых служб мониторинга и фильтрации сетевого трафика; --- техническая поддержка персонала; --- аппаратная поддержка (диагностика несправностей, замена необходимых комплектующих ПК, расходных материалов)

Обо мне

- CV in English: https://drive.google.com/file/d/1lriz-zrEkOdD_Hq5n9h71D8qgzw3BK6G/view?usp=sharing - Аналитическое мышление, математическое образование. - Победитель и призер школьных олимпиад по физике, математике, программированию (до уровня Северо-Западного федерального округа, включительно). - Принимал участие в областных школьных сборах по математике и физике. - Проходил обучение в летней математической школе, (3 года, 9-11 классы) с ежедневными математическими олимпиадами. - Принимал участие в школьных математических боях за Ленинградскую область. - Участвовал в дистанционных олимпиадах по программированию (+серверы с задачами и автоматическим тестированием алгоритмов решения). - Дополнительное образование: спецкурсы по математическим, физическим дисциплинам, олимпиадному программированию в школе и при СПБГУ. - Звание КМС по шахматам. Быстрая обучаемость - за время учебы и работы получил опыт работы на многих языках программирования, в их числе: - C++ 5 лет (MQL4,5, C, Cython, protobuf, antlr4) - Python 3 года (numpy, pandas, scikit-learn, catboost, tensorflow, keras, xgboost, matplotlib, dask, GPy, GPyopt, airspeedvelocity, vowpal_wabbit, pytest, ..) - SQL 4 года (T-SQL, SQLite, MySQL), - Swift 1 год (Objective C), - Math (R, Maple, Matlab) - Others (Visual Basic, Delphi, Lazarus, встроенные языки программирования, ...) Есть самостоятельные проекты на MQL4,5 (2 года), Swift (1 год). Последние 3 года занимаюсь приемуществено Data Science. К резюме прикреплены соответствующие сертификаты Cousera: - Cпециализация (6 курсов) "Машинное обучение и анализ данных" Moscow Institute of Physics and Technology Yandex - Специализация (7 курсов) "Advanced Machine Learning" National Research University Higher School of Economics -- Все курсы за редким исключением закрыты с отметкой 100% Наиболее значимый опыт применения методов Data Science (Python): - Future sales prediction (kaggle competition 2nd / ~10000 participants place). - User identification by internet session (Yandex specialization capstone project) - Image captioning (CNN encoding + RNN post-traning) - Building PhotoRobot by user description (Bayesian ML - Variational AutoEncoder + GPy optimization) - Reinforcement Learning Certificate (Coursera Advenced ML specialization course). Completed with all honor assignments. - GAN on faces - Deep learning in Computer Vision Capstone. - ChatBot - Natural Language Processing (NLP) + Some RL in NLU and Dialog Manager. Python (DS) usage examples: - Face recognition task: https://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/dyo6xzcvjep6gga/Face_Recognition_task.ipynb - Generating faces with predefined attributes (using DCGAN): https://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/03hwi2b6pevis0f/dcgan.ipynb - pandas contribution: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/27417 (using cython). - Kaggle: https://www.kaggle.com/beforeflight C++: - 3 года опыта разработки (+ 2 года MQL) - собственный проект на MQL - опыт применения в олимпиадном программировании на школьных-университетских олимпиадах, сайтах с задачами - 2 года университетский курс - пройдена Coursera Yandex specialization: "Искусство разработки на современном C++" (black belt). C++ usage example: - Yandex specialization capstone project: https://drive.google.com/uc?export=download&id=1u0waFf3q7o2OWb4DKgC-SGEUvJu_C5EY Linux: kernel 5.10.6, btrfs, bash scripting, remote backups (cron), system administration (also via ssh). Работоспособность: из опыта работы - рабочее время не ограниченно 8-ю часами пн-пт. Работа ведется с самостоятельным планированием рабочего процесса и минимизаций излишних трат времени. Самостоятельность: принятие решений, их обоснование и ответственность. Значительная часть необходимых навыков для учебы и работы была получена самостоятельно. Особое внимание уделяю оптимальности принятых решений (программный код, бизнес-решения, рекомендации). Приветствую - работу в сильном (во всех смыслах) коллективе. Не люблю - тратить время впустую.

Образование высшее

2013
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Математико-механический факультет, Математик

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения