Руководитель команды разработки Руководитель команды разработки Data Science

В качестве руководителя отдела: - Обоснование для ПАО «Газпром нефть» и ее ТОП менеджеров необходимости создания и развития направления Data Science (NLP); - Создание орг. единицы и выстраивание ее работы с ПАО «Газпром нефть» и ее дочерними обществами; - Поиск сотрудников в отдел разработки NLP; - Формирование и координация работы командой разработки (Data Scientists, Data Engineers, Лингвисты, Бизнес- аналитики по направлению Data Science, архитекторы Data Science); - Выстраивание процессов разработки в зависимости от стратегии и приоритетных задач компании (Fail Fast); - Постановка задач команде, формирование и управление потоком задач; - Развитие профессиональных и личностных качеств коллектива; - Создание ресурсной базы, инструментов, исполнителей по направлению Data Science (NLP); - Организация внешних и внутренних мероприятий по направлению Data Science (NLP); - Работа с внешним рынком: выстраивании партнерских отношений с вендорами/интеграторами/научными институтами/стартапами; отбор лучших для выполнения работ в периметре компаний; создание трендов и тенденций по направлению Data Science – (NLP); - Выстраивание прогрессивных подходов по работе в инфополе. - Выполнение трансфера технологий между корпорациями и лидерами рынка по направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP). - Поиск кейсов применения Data Science (NLP, CV) и экспертиза решения для бизнес-заказчиков. - Организационная и техническая поддержка продуктовых и проектных команд по направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP); - Организации внешних и внутренних мероприятий по направлению направлению анализа естественного языка(Data Science - NLP). В качестве специалиста в области Data Science (NLP): - Разработка и оптимизация коммуникаций со всеми стейкхолдерами компании; - Поиск, разработка и внедрение новых решений\подходов\продуктов\трендов для решения задач бизнеса компании; - Разработка, корректировка и внедрение технической документации (карточки инициатив, презентационные материалы для защиты проектов, дорожную карту решения задач, бэклоги проектов, ТЗ на выполнение работ и привлечения контрагентов, концепции архитектурного решения, аналитические записки, подготовка тендерной документации); - Проведение первичного анализа задачи и данных для оценки возможности и целесообразности создания решения; - Взаимодействие с кросс-функциональными командами в периметре компании для реализации межотраслевых продуктов по принятым стандартам и технологиям; - Анализ востребованности разрабатываемых решений на внутреннем и внешнем рынке. Достижения: - Сформировано направление Data Science (NLP) в периметре компании - Разработано новое штатное расписание, включающее в себя новые роли в компании – Мат. Лингвисты, бизнес-аналитики по направлению Data Science, сервисная служба Data Science. - Разработаны регламенты и должностные инструкции по направлению Data Science (NLP) - Выстроен документооборот ведения проектов по Data Science, необходимых для разработки оптимального решения для компании (создание типовых документов, сокращение сроков по реализации проектов на 10-15%) - Внедрены необходимые инструменты (TaskTracker (JIra), GIT (GITLab, bitbucket.org). - Выполнено 18 проектов в течение года.

Управление портфелем ИТ-проектов: - Контроль и управление целевыми показателями портфеля проектов. - Обучение и наставничество администраторов проектов; Управление реализацией ИТ-проектов: - Управление проектами, внедрение новых программных продуктов и модернизация существующих (запуск проекта, обеспечение ресурсами, коммуникации, управление рисками, взаимодействие со стейкхолдерами проекта; кросс-функциональное взаимодействие, подготовка и проведение тендерных процедур). Управление изменением ИТ-услуг: - Организация, документирование и контроль запросов на изменения ИТ систем и проектов. Ключевые достижения: - Выполнено 12 проектов в течение года от момента проработки до передачи в сервис; - Проработано более 8 инициатив по Data Science; - Проведено 14 обследований данных;

- Сбор/обработка/систематизация накопления больших массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными. - Описание/оценка/работа с показателями/прогнозирование/моделирование ключевых показателей организации, создание моделей на их основе. - Оптимизация процесса разработки ИТ решений. - Определение и описание целей и задач, интервьюирование, сбор требований, оценка трудоемкости, ТЭО для новых ГИС Правительства СПб по отраслевому направлению. - Подготовка технической документации для планирования/создания/разработки/внедрения/эксплуатации/тех. обслуживания ГИС. - Непосредственное участие в разработке/внедрение ГИС. - Создание шаблонов документов и методологии/регламенты работ управление документами. - Разработка технических заданий и ведение документации полного цикла организации тендеров и дальнейшего взаимодействия с партнерами по государственным контрактам в сфере информатизации. - Контроль работоспособности и безопасности информационных систем.

- Обработка/систематизация/накопление больших массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными. - Описание/оценка/работа с показателями/прогнозирование/моделирование ключевых показателей организации, создание моделей на их основе.

- Сбор/обработка/систематизация/накопление/хранение больших массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными. - Описание/оценка ключевых показателей организации

- Сбор/обработка/систематизация/накопление/хранение больших массивов данных, модернизация имеющихся методов сбора и работы с данными. - Описание/оценка ключевых показателей организации