Аналитик данных

Мужчина, 36 лет, родился 13 октября 1990 г.

Санкт-Петербург, переезд возможен, готов к командировкам

Занятость

График работы

Опыт работы

Апрель 2019 —
июнь 2021

2 года 2 месяца

1C:Северо-Запад, Дистрибьютор Фирмы 1С в СЗФО

Региональный представитель

- Анализ имеющейся базы партнеров и клиентов - Разработка KPI по продажам и их внедрение - Консалтинг партнеров по увеличению продаж, организации бизнеса - Оценка текущего состояния бизнеса, исследование, заключение и рекомендации по улучшению (поиск стратегических и тактических драйверов роста) - Постановка планов продаж IT продуктов (сервисов) и контроль реализации В 2019-2021 годах реализовано: - Создана SQL информационная база с данными о партнерах и клиентах - Рассчитаны и внедрены продуктовые метрики для нескольких сервисов (рассчитаны LTV, CAC, Retention rate, DAU (wau, mau), ROMI) - Проведен когортный анализ для сервиса электронного документооборота - Создана и внедрена система бизнес-показателей для 30 компаний - партнеров - Создана и внедрена аналитическая система, с которой выявлены точки увеличения продаж, позволяет вести фактический контроль показателей в реальном времени - Сегментирована база партнеров внутри своей компании и сегментирована база клиентов порядка 35 партнеров

Январь 2021 —
май 2021

4 месяца

Яндекс.Практикум

«аналитик данных» (учебный опыт)

На данный момент прохожу обучение по специальности "Аналитик данных" - анализ и исследование данных при помощи Python (библиотеки Pandas ,Matplotlib, NumPy, SciPy и др) и SQL - проверка статистических гипотез - когортный анализ, расчет продуктовых метрик 1. "Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине. (Оценка результатов A/B теста)" -проведена приоритизация гипотез по фреймворкам ICE и RICE. -построены графики кумулятивной выручки, среднего чека, конверсии по группам -посчитана статистическая значимость различий конверсий и средних чеков по сырым и очищенным данным. Результат: полученные данные позволяют остановить тест и зафиксировать статзначимый прирост конверсии в группе B на уровне значимости 95%. 2. "Маркетинговые затраты в Яндекс.Афише" -проведен анализ данных от Яндекс.Афиши c целью оптимизации маркетинговых затрат. -проанализировано поведение пользователей -рассчитаны метрики LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU, ROMI

Август 2015 —
январь 2018

2 года 5 месяцев

ООО "Хайк" - маркетинговое агентство

финансовый менеджер

digital - Агентство, штат 18 человек, оборот около 60 млн/руб Финансовый сектор: - Управленческий учет (с нуля) - Бюджетирование - Составление ОДДС - Составление финансовых отчетов для инвесторов Развитие бизнеса: - Реализация партнерских программ - Поиск инвесторов - Продажи маркетинговых услуг (B2B) Реализовано: - Организован бизнес практически с нуля - Получены инвестиции и выведены в прибыль - Сформирован учет с нуля

Январь 2011 —
июль 2015

4 года 6 месяцев

ООО "Аксиом" - логистическая компания

Специалист по ВЭД

-построение оптимальной логистической схемы -представление фирмы в процедурах таможенного контроля -контроль перемещения грузов от фирмы к грузополучателю -аналитика оптимальности маршрутов

Январь 2008 —
декабрь 2011

3 года 11 месяцев

ООО "Ажур" - логистическая компания

Менеджер ВЭД

Обо мне

Последние несколько лет моя работа постоянно связана с данными (их сбором, предобработкой, анализом). Работа с данными мне нравится потому, что она позволяет: - реализовать опыт в полной мере - искать закономерности - выявлять точки роста - улучшать работу бизнеса - применить свою аккуратность и педантичность За время работы я получил soft skills для эффективного общения с потенциальными покупателями (заказчиками, партнерами, инвесторами, клиентами), и для эффективного общения со своей командой (независимо, в качестве руководителя или сотрудника). Мой опыт работы с бизнесом и опыт ведения своего "карманного" бизнеса (digital - агентство) позволяет адекватно анализировать данные, оценивать что полезно бизнесу, строить верные гипотезы, направлять данные на развитие бизнеса. А еще аналитика подразумевает постоянное обучение и рост , что тоже меня очень привлекает. Начальный этап работы с данными проходил в режиме самообучения, однако после этого я поступил в Яндекс.Практикум на курс "Аналитика данных", что позволило мне изучить дисциплину в более менее академическом виде. Здесь я научился использовать Python, SQL, способы и инструменты визуализации результатов. Мои контакты: телефон, whatsApp: +79213320725 почта: sergey.s1111@gmail.com

Образование высшее

2012

Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, Санкт-Петербург

Факультет экономики и управления, Экономика и управление на предприятии

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство: Нет
Разрешение на работу: Нет
Время в пути до работы: Не имеет значения