Product manager

Компания "Правовед.RU" - IT-компания, занимаемся разработкой проектов в сфере LegalTech. Наш самый известный проект — крупнейший в России онлайн маркетплейс юридических услуг с многомиллионной аудиторией. Проект: запуск продукта компании на международном рынке (лидогенерация для юридического бизнеса) - сделала анализ рынка и конкурентный анализ по странам: Турция, Бразилия, Германия - наняла необходимых сотрудников для реализации проекта (организовала работу на аутсорсе) - провела более 50 интервью с B2B-клиентами (юр. компании) - протестировала ряд гипотез на рынке Бразилии - с командой запустили MVP (лендинги, реклама), получили более 200 лидов от B2B-клиентов, сделали первые продажи - запустила пилот на рынке Германии совместно B2B-клиентом - получили около 1000 лидов Стек технологий/компетенций: CustDev, исследования рынка, аналитика и маркетинговые воронки, настройка CRM, дизайн MVP, продажи и переговоры.

- наняла и обучила команду аналитиков (BI, ML, продуктовый аналитик) - построила процессы взаимодействия и работы между отделом аналитики и другими отделами компании - разработала прозрачную систему отчетности и мониторинга метрик в Tableau - ушли от многочисленных Google Sheets, генерируемых каждым отделом, решили проблему неконсистентности данных - разработала чат-модуль для технологии робот-юрист (как работает робот здесь: https://teodor.ai/) (руководила проектом) - автоматизировала отдел модерации лидов (при помощи ML) - сократили около 30 человек, которые вручную ежедневно модерировали лиды, снизили косты компании до нуля (руководила проектом) Помимо достигнутых финансовых результатов на разработанную технологию робот-юрист получили патент https://yandex.ru/patents/doc/RU2718978C1_20200415 Стек технологий в аналитике: Python, SQL, ES+Kibana, Tableau, Machine Learning (NN, clusterization, data preparation, etc.), Git

- внедрила в компании BI-аналитику (ES+Kibana): ETL + Визуализация - построила систему разметки данных для задач Data Science, разметили более 200 тыс. текстов - участвовала в проектировании интерфейса для разметки данных, асессорский функционал вроде Яндекс.Толоки - разработала и внедрила методологию валидации разметки данных асессорами - разработала и обучила модели machine learning (нейронные сети) для классификации текстовых данных - за 6 месяцев разработала и запустила (вместе с командой) в продакшн технологию робот-юрист - интегрировали в маркетплейс pravoved.ru, отвечает на юридические вопросы пользователей В проекте занимала роль тимлида - руководила командой из 30 асессоров и юристов. Благодаря разработанной технологии робот-юрист компания стала резидентом Сколково.

- исследования рынка недвижимости; - работа с базами данных (ETL); - построение многофакторных регрессионных моделей и прогнозирование цен; - построение VAR-моделей для анализа совместной динамики цен; Технический стек: R, SQL, machine learning